受 AI 热潮推动，如今热销的计算硬件不只有显卡和 NAND 闪存。AMD 与英特尔高管均指出，X64 CPU 需求大幅上涨—— 这一方面源于整体 AI 算力基础设施的大规模建设，更直接的原因则是AI 推理与智能体 AI（Agentic AI）负载的快速普及。在此之前，GPU 一直是 AI 领域无可争议的硬件主角。凭借强大的并行计算能力，GPU 能够承担现代神经网络所需的繁重运算，尤其在模型训练阶段，拥有数千个核心的 GPU 可以高效完成将训练数据转化为权重参数所需的并行矩阵乘法。英伟达占据了数据中心市场
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过去一年，如果你关注通信行业的新闻，大概很难躲过「AI-RAN」这个词。英伟达和软银牵头成立的 AI-RAN 联盟，T-Mobile 西雅图的实验室测试，Indosat 在印尼完成的 AI 通话演示——一连串的动态似乎在传递一个信号：GPU 即将大规模进入基站，AI 正在从「网络上层」下沉到「无线底层」。但如果你有机会和运营商的朋友聊一聊，会发现他们的态度远没有发布会舞台上那么激动。兴奋是有的，但更多的是审慎、观望，甚至是一丝不易察觉的疑虑：基站里真的需要塞进一块 GPU 吗？这笔账到
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GPU AI-RAN
在过去三年里，AI服务器市场的叙事逻辑高度单一：谁拥有更多的GPU，谁就掌握了通往通用人工智能（AGI）的钥匙。然而，随着AI应用从简单的聊天机器人升级为能自动执行复杂流程的代理AI（Agentic AI），数据中心的底层算力需求正在发生本质性的剧变。汇丰证券在最新发布的深度行业报告中指出，一个“算力再平衡”的时代已经开启，CPU正重新成为AI数据中心的决策枢纽。早期的AI模型主要依赖大规模GPU进行并行计算，但代理AI的工作流则完全不同，涉及大量的逻辑分支、任务同步和多线程处理。代理AI不仅需要输出内容
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工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等严重问题。近期，“赛博龙虾” —— 一款名为OpenClaw的开源AI智能体，发布仅四个多月便创造了最快登顶GitHub星标榜的历史，超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目。而过去两周，小红书、抖音、B站上，出现了大量“OpenClaw安装教程”相关的帖子，甚至还有付费上门安装的服务。在深圳腾讯大厦门口出现排队安装热潮，连马化腾都直呼“没有想到会这么火”。“
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新闻速览： 新款处理器能在相同的紧凑封装尺寸下，以至多 2 倍的 CPU 核心数量和更高的 AI 吞吐量实现下一代工业和机器人解决方案。 从工业自动化到移动机器人和医学成像，各类嵌入式开发人员都可借助 AMD ROCm™——一款业经验证的开源软件栈，为边缘应用加速 AI 部署。 工厂自动化、移动机器人中的物理 AI 以及其他 AI 驱动的边缘应用正在快速演进，并推动着对于能在始终在线环境里提供实时 AI 处理、确定性能与长期可靠性的计算
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2026年3月9日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 推出内容丰富的边缘计算资源中心，为工程师提供业界新动态。边缘计算正在重塑数字智能与物理世界的交互方式，将计算处理推近数据生成源头，降低对云优先架构的依赖。为实现低延迟并确保连接中断时仍能可靠工作，部分系统直接在设备上运行实时应用，将数据留在本地而非通过云端处理。随着系统规模扩展，区块链技术正逐渐成为边缘端的关键信任层，提供安全的设备身份认证、防篡改数据记录、去中心
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随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标，这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。Token和额度逐渐成为计费单位，因此越来越多的企业机构将其误认为是衡量AI能力的指标。在中国市场，激进的免费使用、平台级AI整合以及面向消费者规模的部署，进一步推动了token增长，但同时也使消耗量与经济信号之间的偏离不断加剧。Token消耗正在被越来越多的AI厂商视作反映AI规模、采用度和市场领导力的信号，但这一指标并不能有效体现业务价值、效
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据彭博社报道，美国政府正考虑推行全球性AI芯片出口管制新规，要求企业向商务部申请许可后方可出口人工智能专用芯片。新规将建立分级许可制度：单次出货1,000片及以下GPU仅需初步审查；中等规模需预审；20万片以上则需进口国政府认证，并满足安全及对美AI投资承诺。2025年4月，特朗普政府曾对华实施AI芯片销售限制，中国随即回应禁止政府数据中心使用外国芯片，迄今对华销售仍未恢复。2024年，英伟达对华芯片销售额达170亿美元，占其总销售额13%。去年英伟达营收同比增长65%至2160亿美元，AMD营收增长34
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中东地缘政治冲突持续升温，正逐渐对全球半导体供应链带来新的不确定性。 韩国作为全球最重要的记忆体晶片生产基地之一，已率先对潜在冲击提出警告。韩国执政党共同民主党议员金永培在与三星电子、SK海力士以及产业团体会面后表示，若中东冲突持续扩大，不仅可能干扰半导体生产所需的关键材料供应，也可能推升能源与物流成本，进而影响芯片产业的竞争力。韩国是全球半导体产业的重要枢纽。 资料显示，韩国生产全球约三分之二的记忆体晶片，DRAM产量更占全球近75%。 在人工智能需求快速升温的背景下，任何供应链变化都可能对全球科技产业
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新闻亮点：· 采用业界首款单晶粒 32Gb LPDDR5X，相较标准 RDIMM，功耗降至其 1/3，尺寸亦缩小至其 1/3· 长上下文 LLM 推理的首个 token 生成时间加速 2.3 倍，在独立 CPU 应用中，每瓦性能提升 3 倍· 单一模组容量提升 1.33 倍 — 每颗 8 通道服务器 CPU 可配置 2TB LPDRAM，适用于 AI 及高性能计算（HPC）场景2026 年 3 月 5 日，爱达荷州博伊西市 — 美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）近日宣布开始向客户送样业界容量领
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Arteris片上网络互连IP正在全球范围内以加速的规模应用于量产芯片中，涵盖包括汽车、企业计算、消费电子和工业等 AI 驱动的应用领域。中国上海 – 2026年3月4日 – Arteris 公司（纳斯达克股票代码：AIP），作为在 AI时代加速创新的领先半导体技术提供商，近日宣布其技术已在全球应用于超过40亿台设备中。这一里程碑标志着在为AI时代的芯片及芯粒提供底层数据传输方面，Arteris 实现了重要增长。尽管Arteris系统IP早已广泛应用于从汽车系统到消费设备的大批量产品中，但近期增长主要得益
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3月5日消息，英伟达首席执行官黄仁勋周三表示，公司最近向人工智能初创企业OpenAI投入的300亿美元，可能是后者在年底潜在上市前的“最后一笔”投资。黄仁勋提到，两家公司曾在去年9月的一项大规模基础设施协议中，共同宣扬过一笔1000亿美元的投资机会。但目前来看，该计划可能“不太可能实现”。黄仁勋周三在摩根士丹利(Morgan Stanley)技术、媒体与电信大会上直言：“原因在于他们即将上市。”他还提到，英伟达对OpenAI竞争对手Anthropic的100亿美元投资，也可能是最后一笔。此前，英伟达曾在1
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据韩媒News1报道，全球调研机构Gartner副总裁Gaurav Gupta近日表示，当前由存储芯片短缺引发的“芯片通胀”现象可能持续至2028年上半年。这一趋势主要受高性能存储芯片需求激增推动，而供应端短期内难以快速跟进。 Gupta指出，芯片通胀现象预计将持续1年半至2年时间。少数科技巨头大量采购高带宽内存（HBM）等高性能内存芯片，导致市场库存紧张，价格飙升，并进一步传导至消费电子领域，推高台式机、笔记本电脑与智能手机终端价格。 Gartner预测，2026年存储芯片价格将比2025年上涨130%
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今年的国际妇女节主题是“Give to Gain（付出即获得）”。这一主题揭示了一个道理：投资于女性的职场发展将使更多人受益。多元化的团队不仅能拓宽人才储备渠道、提升决策质量，还能打造出员工参与度更高、留任率更高的职场环境。然而，在AI经济时代，女性面临着“双重”风险。一方面，在高速增长的AI核心岗位中人数不足，另一方面，在那些容易被自动化取代的岗位中占比过高。亚洲开发银行（Asian Development Bank , ADB）的数据显示，亚太地区女性在STEM（科学、技术、工程、数学）研究人员中的占
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在Anthropic拒绝为军事用途移除安全防护机制后，美国政府将其列为“供应链风险企业”，全面启动停用Claude并将多个关键联邦机构切换至OpenAI GPT‑4.1的行动。美国国务院已将其内部聊天机器人StateChat从 Claude 切换为 GPT‑4.1。目前正逐步停用 Anthropic 产品、改用 OpenAI 与谷歌 Gemini 的机构包括：美国财政部，美国卫生与公众服务部（HHS），联邦住房金融局（FHFA），房利美与房地美。 此次风波源于 Anthropic 首席执行官达里
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